报告题目：视频编码与理解及生成

报告人：马思伟 教授

时间：2026 年 7 月 29 日 周三 下午 16:00

地点：崂山校区 D2-402

报告简介：传统视频理解技术由手工特征提取逐步迭代至多模态大模型，视频生成技术先后历经生成对抗网络（GAN）、扩散模型两大发展阶段，正向具备完整物理约束的通用世界模拟器演进；视频编码则从经典混合编码框架起步，依次发展出神经网络辅助编码、端到端深度编码方案，当前正式迈入生成式编码全新阶段。本报告以 “视频理解 — 视频生成 — 视频编码” 三者内在关联为核心切入点，系统梳理该领域近期研究成果，重点介绍深度学习混合编码、端到端生成式压缩、面向机器视觉的特征编码等前沿技术路线。

报告人简介：马思伟 北京大学博雅特聘教授，国家杰青，IEEE Fellow，腾讯科学探索奖获得者。主要研究方向视频处理与编码，曾获国家技术发明一等奖、国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖、北京市科技进步一等奖等奖励。